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Allen's 데이터 맛집
빅데이터의 정의
이미지 출처 : https://velog.io/@baeyuna97/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EB%B6%84%EC%84%9D 빅데이터란? 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 처리하기 어려운 대량의 데이터를 의미합니다. 이것은 데이터의 양, 다양성, 속도 및 가치를 다루는 현대 데이터 처리 패러다임의 중심 요소로 발전해 왔습니다. 양(Volume): 빅데이터는 엄청난 양의 데이터를 다루며, 이는 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 처리하기 어려운 규모입니다. 모든 종류의 데이터를 수집하고 저장합니다. 다양성(Variety): 빅데이터는 구조화된..
[머신러닝] 분류 : 이직 여부 예측하기
About Dataset Context and Content A company which is active in Big Data and Data Science wants to hire data scientists among people who successfully pass some courses which conduct by the company. Many people signup for their training. Company wants to know which of these candidates are really wants to work for the company after training or looking for a new employment because it helps to reduce..
[머신러닝] 회귀 : 대학원 입학 예측
대학원 입학 예측(회귀) 데이터를 가지고 대학원에 입학할 확률을 구해보겠습니다. 예측할 값(target): "Chance of Admit " 평가: r2 data(3개): t2-2-X_train, t2-2-y_train, t2-2-X_test 제출 형식(Serial No.-> id, 예측 값 -> target) id, target 28,0.741696 76,0.779616 151,0.897247 데이터 불러오기 각각 데이터를 불러옵니다. import pandas as pd # 데이터 불러오기 X_train = pd.read_csv("../input/big-data-analytics-certification/t2-2-X_train.csv") y_train = pd.read_csv("../input/big-..
[머신러닝] 회귀 : 집 값 예측
집 값 예측 Description. Start here if... You have some experience with R or Python and machine learning basics. This is a perfect competition for data science students who have completed an online course in machine learning and are looking to expand their skill set before trying a featured competition. 💡Getting Started Notebook To get started quickly, feel free to take advantage of this starter note..