Allen's 데이터 맛집

4. 데이터 시각화 4.1 Flask를 사용한 웹 대시보드 구현Flask를 활용하여 사용자가 데이터를 쉽게 확인할 수 있는 웹 대시보드를 구축했습니다.이 대시보드는 온도와 습도를 실시간으로 표시하며, 사용자 경험을 고려한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. [Flask 코드 예제]from flask import Flask, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route("/")def home(): temperature = 23.5 # 예시 값 humidity = 55.0 # 예시 값 return render_template("dashboard.html", temp=temperature, hum=humidity)if __name__ == "__m..

"Temperature-Humidity Measurement" 프로젝트는 IoT 기반의 온습도 측정 시스템을 설계하고, 데이터를 실시간으로 수집, 전송, 시각화하는 솔루션을 구현했습니다.  1. 프로젝트 목적과 필요성1.1 프로젝트 목표실시간 환경 데이터 측정:온도와 습도를 센서를 통해 주기적으로 측정.효율적인 데이터 전송:MQTT를 활용하여 데이터를 서버로 전송.사용자 친화적 시각화:수집된 데이터를 웹 대시보드로 제공하여 누구나 쉽게 모니터링 가능.1.2 왜 IoT 기반 환경 모니터링인가?정확한 실시간 데이터:온습도 변화에 즉각 반응하여 환경을 효율적으로 관리.확장 가능성:추가 센서(CO2, 미세먼지 등)와 통합하여 다양한 데이터를 수집 가능.비용 효율성:소형 센서와 오픈 소스 소프트웨어를 사용해 저비..

아나콘다(Anaconda)는 데이터 과학자, 데이터 분석가, 개발자들을 위해 설계된 강력한 패키지 관리 및 배포 플랫폼입니다. 머신러닝, 딥러닝, 데이터 시각화, 과학 계산 등 복잡한 작업을 수행하는 데 필요한 다양한 도구와 라이브러리를 한 곳에 제공합니다. 특히 Python과 R 기반의 환경을 간편하게 관리할 수 있어 생산성을 극대화하는 데 큰 도움을 줍니다.  1. 아나콘다란 무엇인가?아나콘다는 Python과 R을 기반으로 데이터 과학 및 개발을 위한 다양한 도구와 패키지를 통합 제공하는 오픈 소스 플랫폼입니다.데이터 분석, 머신러닝, 통계 모델링, 과학 계산 등 여러 작업을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.주요 구성 요소패키지 관리:Conda: 패키지 설치, 업그레이드, 제거를 간편하게 수행.가상 ..

TensorFlow는 Google Brain 팀이 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크로, 딥러닝과 머신러닝 모델의 구축, 훈련, 배포를 통합적으로 지원합니다. 그 직관성과 확장성 덕분에 초보자부터 전문가까지 널리 사랑받고 있으며, 연구, 산업, 교육 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. TensorFlow란 무엇인가?1. TensorFlow의 정의TensorFlow는 데이터 흐름 그래프를 기반으로 수학적 연산을 처리하며, 텐서(Tensor)라는 다차원 배열 구조를 사용해 데이터 연산을 수행합니다.Tensor: 데이터를 나타내는 다차원 배열.Flow: 데이터의 이동과 연산 과정을 그래프 형태로 시각화.2. TensorFlow의 핵심 목표범용성: 다양한 환경(모바일, 서버, 클라우드)에서 ..