Allen's 데이터 맛집
빅데이터의 정의 본문
빅데이터란?
빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 처리하기 어려운 대량의 데이터를 의미합니다. 이것은 데이터의 양, 다양성, 속도 및 가치를 다루는 현대 데이터 처리 패러다임의 중심 요소로 발전해 왔습니다.
양(Volume): 빅데이터는 엄청난 양의 데이터를 다루며, 이는 전통적인 데이터베이스 시스템으로는 처리하기 어려운 규모입니다. 모든 종류의 데이터를 수집하고 저장합니다.
다양성(Variety): 빅데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 형식의 데이터를 다룹니다. 이로 인해 데이터가 다양한 형식과 소스에서 나오게 됩니다.
속도(Velocity): 빅데이터는 데이터를 빠르게 생성하고 분석해야 하는 요구를 가지고 있습니다. 이것은 데이터의 실시간 수집, 처리 및 업데이트를 필요로 합니다.
가치(Value): 빅데이터의 주요 목표는 데이터로부터 가치를 추출하는 것입니다. 이것은 비즈니스 효과를 창출하는 것을 의미하며, 데이터의 양, 다양성 및 속도는 이러한 가치 창출을 가능하게 합니다.
더 나아가서..
빅데이터의 특성을 종종 "4V"로 설명합니다. 이것은 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도), 그리고 Value(가치)를 나타내며, 이러한 특성을 기반으로 데이터를 다루고 활용합니다.
또한, "5V"로 확장하여 Veracity(신뢰성)를 추가할 수 있으며, 데이터의 정확성과 신뢰성을 강조합니다.
더 나아가 "7V"로 확장할 수도 있으며, Validity(유효성)와 Volatility(휘발성)를 포함하여 데이터의 유효성과 데이터가 변하는 속도를 고려합니다.
이러한 빅데이터의 특성은 현대 데이터 분석 및 비즈니스 의사결정에 중요한 역할을 합니다.
