Allen's 데이터 맛집

이번 블로그에서는 KAMP의 「회전기계 고장유형 AI 데이터셋」을 기반으로 진행한 데이터 분석 프로젝트를 소개하려 합니다.이 프로젝트는 회전기계의 진동 데이터를 활용하여 고장 유형을 예측하고, AI 기반의 상태 진단 모델을 구축하는 데 초점을 맞췄습니다. 제조업, 특히 회전 설비를 사용하는 현장에서 중요한 과제를 해결하기 위한 데이터를 다루었기에 실무에서 의미 있는 인사이트를 제공할 수 있는 프로젝트입니다.프로젝트 배경: 왜 회전기계 데이터를 분석하는가? 1. 회전기계의 중요성회전기계는 터빈, 펌프, 압축기 등 여러 산업 공정의 핵심 설비로 사용됩니다.만약 이들 기계가 고장 나면 공정이 중단되고, 이는 높은 유지보수 비용과 생산성 손실로 이어질 수 있습니다.따라서 회전기계의 상태를 모니터링하고 고장을 예..