Allen's 데이터 맛집

쥬피터 노트북을 사용하여 그래프를 그릴 때 생각보다 흐릿하게, 뚜렷하지 않게 출력이 되지 않는 경우, 간단한 코드를 통해 이를 해결이 가능합니다.    [적용 전] sns.countplot(data = df1, y = '메세지') 위와 같이 그래프와 그래프 내의 글자가 선명하지 않을 경우, 아래의 코드를 통해 선명하게 해결이 가능합니다.   [적용 후]from IPython.display import set_matplotlib_formats # 그래프 서체를 선명하게 출력set_matplotlib_formats('retina')

데이터 분석에서 다변량 데이터의 패턴과 관계를 파악하는 것은 깊은 인사이트를 얻기 위해 중요합니다. 산점도는 변수 간의 관계를 시각적으로 탐색하는 데 매우 유용한 도구로, 특히 색상과 농도를 추가함으로써 다변량 데이터의 복잡한 관계를 보다 효과적으로 나타낼 수 있습니다.  이미지출처 : https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-lounge/expert-column/?mod=document&uid=52072산점도에서 다변량 데이터 시각화의 중요성산점도는 두 변수 간의 관계를 포인트로 표시하여 그 관계의 성격을 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 다변량 데이터에 색상과 농도를 추가하면, 추가 변수의 영향을 한 눈에 파악할 수 있어 데이터 분석의 깊이와 정확성을 높일 ..

데이터 시각화에서 산점도(Scatter Plot)는 두 변수 간의 관계를 표현하는 기본적이면서도 강력한 도구입니다. 특히, 시간 변수를 포함한 산점도는 시간에 따른 데이터의 변화와 패턴을 분석하는 데 유용합니다 시간을 활용한 산점도의 중요성 시간을 변수로 포함하는 산점도는 데이터의 시간적 변화를 시각화하여, 추세, 주기성, 또는 이상 현상 등을 파악할 수 있게 해줍니다. 이는 금융 데이터 분석, 사용자 행동 분석, 과학 연구 등 다양한 분야에서 의사결정을 지원하고, 전략을 수립하는 데 필수적인 도구입니다. 산점도에서 시간 시각화의 구현 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from date..

지리적 데이터 시각화에서 등치선도(Isoline Map), 또는 등고선도는 변수의 연속적인 값을 효과적으로 표현할 수 있는 중요한 도구입니다 등치선도(Isoline Map)란? 등치선도는 지도상에서 등고선을 사용하여 동일한 값을 연결하는 선으로, 이 선들은 지리적 영역 내에서 해당 값의 변화를 시각적으로 표현합니다. 주로 기상학, 지리학, 공학 등에서 기온, 압력, 고도 등의 연속적인 데이터를 표현하는 데 사용됩니다. 등치선도의 주요 특징 명확한 데이터 시각화 등치선도는 데이터의 미묘한 변화를 세밀하게 표현할 수 있어, 복잡한 데이터의 패턴을 한눈에 파악할 수 있습니다. 연속성의 강조 연속적인 데이터 값 사이의 관계를 명확히 드러내며, 자연 현상이나 공학적 특성을 시각적으로 이해하기 쉽게 만듭니다. 다양..