Allen's 데이터 맛집

파이썬으로 csv 파일 읽기를 하는 도중 아래와 같은 오류가 떴습니다. unicodeescape' codec can't decode bytes in position 3-4: truncated \UXXXXXXXX escape 이 오류는 해석 그대로 파일 경로에 백슬래시(\)가 Unicode 이스케이프 문자로 해석되기 때문에 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같은 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다: 1. 슬래시 사용: 백슬래시 대신 슬래시(/)를 사용하여 파일 경로를 지정하면 오류를 피할 수 있습니다. 예를 들어: df = pd.read_csv('csv/Upper_body.csv') 2. 백슬래시 이스케이프: 백슬래시를 이중으로 입력하여 이스케이프 처리할 수 있습니다. 즉, 백슬래시를 두 번 입력하..

제 몸의 변화를 통한 데이터 분석 : 벌크업/다이어트 안녕하세요! 이전에는 벌크업과 다이어트에 따라 직접 수집한 운동 기록을 분석했었고 드디어 모든 데이터를 통합하여 최종적으로 분석을 해보겠습니다. 놀랍게도, 데이터 분석 결과로 개인적인 운동 프로그램을 개선하고 목표를 달성하는 데 도움이 되는 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 이제, 제가 진행한 벌크업, 다이어트, 그리고 추가의 한 달 동안의 데이터를 모두 합쳐 최종 데이터 분석을 진행할 차례입니다. - 벌크업 : 2022-06 ~ 2022-12 - 다이어트 : 2022-12 ~ 2023-05 - 추가 : 2023-08 ~ 2023-11 데이터의 힘: 이 프로젝트는 단순히 몸무게와 운동 기록을 넘어, 데이터의 힘을 최대한 활용하여 개인적인 목표를 달성하는..

이전 포스트에 이어서 포스트 하겠습니다. [10] 상체 다이어트 : 그래프를 통한 분석 결과 - 1 이전 포스팅에서는 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 진행했습니다. 이제는 그 데이터를 가지고 실질적인 분석을 시작해 보겠습니다. 목표는 단순한 시각화를 넘어, 통계적인 결과를 도출 allensdatablog.tistory.com 휴식 기간과 1RM 중량: 의외의 관계 지난 포스팅에서는 운동과 휴식 기간의 관계를 분석하였고, 그중에 휴식 기간과 1RM 중량 간의 연관성을 발견했습니다. 그러나 이번에는 다이어트 시기의 데이터를 살펴보면서, 흥미로운 발견을 하였습니다. 음의 선형 관계의 그래프 다이어트 데이터를 분석한 결과, 휴식 기간과 1RM 중량 사이에 음의 선형 관계가 나타났습니다. 그래프를 그려보면 휴..

이전 포스팅에서는 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 진행했습니다. 이제는 그 데이터를 가지고 실질적인 분석을 시작해 보겠습니다. 목표는 단순한 시각화를 넘어, 통계적인 결과를 도출하는 것입니다. 또한, 포트폴리오를 제작을 위해 사용해 볼 수 있는 핵심적인 시각화 기법들을 전부 활용하는 것이 목표입니다. 이번 분석에 사용한 데이터는 운동을 통해 상체 근육을 강화하고 특히 1RM 증량을 원하시는 분들을 위한 것입니다. 몸무게는 변화를 추적하기 위해 주기적(22.12 ~ 23.05)으로 기록하였고, 이번 상체 다이어트 편에 OHP/바벨로우 1RM 중량을 데이터를 조사하여 데이터를 분석하였습니다. 히스토그램과 밀도 그래프 먼저, 각각의 운동에 대한 중량을 히스토그램과 밀도 그래프로 시각화하여 분포를 확인합니다..