Allen's 데이터 맛집

집 값 예측 Description. Start here if... You have some experience with R or Python and machine learning basics. This is a perfect competition for data science students who have completed an online course in machine learning and are looking to expand their skill set before trying a featured competition. 💡Getting Started Notebook To get started quickly, feel free to take advantage of this starter note..

성인의 소득을 아래의 다양한 칼럼들을 사용하여 예측을 진행해 보겠습니다. age: 나이 workclass: 고용 형태 fnlwgt: 사람의 대표성을 나타내는 가중치(final weight) education: 교육 수준 education.num: 교육 수준 수치 marital.status: 결혼 상태 occupation: 업종 relationship: 가족 관계 race: 인종 sex: 성별 capital.gain: 양도 소득 capital.loss: 양도 손실 hours.per.week: 주당 근무 시간 native.country: 국적 income: 수익 (예측해야 하는 값) 데이터 불러오기 데이터 분석을 위해 adult.csv 파일을 불러오고 X_train, X_test, y_train, y_tes..

About Dataset Context This dataset is originally from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. The objective of the dataset is to diagnostically predict whether or not a patient has diabetes, based on certain diagnostic measurements included in the dataset. Several constraints were placed on the selection of these instances from a larger database. In particular, all ..

생존여부 예측모델 만들기 학습용 데이터 (X_train, y_train)을 이용하여 생존 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측값을 다음과 같은 형식의 CSV파일로 생성하시오. (제출한 모델의 성능은 accuracy 평가지표에 따라 채점) (가) 제공 데이터 목록 y_train: 생존여부(학습용) X_trian, X_test : 승객 정보 (학습용 및 평가용) (나) 데이터 형식 및 내용 y_trian (712명 데이터) 시험환경 세팅은 예시문제와 동일한 형태의 X_train, y_train, X_test 데이터를 만들기 위함임 유의사항 성능이 우수한 예측모형을 구축하기 위해서는 적절한 데이터 전처리, 피처엔지니어링, 분류알고리즘, 하이퍼파라미터 튜닝, 모형 앙상블..