목록Project (56)
Allen's 데이터 맛집
이번 포스에선 이전 포스팅과 같이, SQL을 사용하여 Tableau에서 시각화를 위해 EDA를 통해 데이터를 분석해 보았습니다. 1. 전 세계의 총 감염자수와 총 사망자수 데이터를 가지고 사망률을 파악해 봅니다. 전 세계 코로나 사망률은 상대적으로 낮은 0.90%이지만 이는 아직 큰 영향을 미치고 있음을 시사합니다. Select SUM(new_cases) as total_cases, SUM(cast(new_deaths as int)) as total_deaths, SUM(cast(new_deaths as int))/SUM(New_Cases)*100 as DeathPercentage From PortfolioProject..CovidDeaths where continent is not null order ..
이번 프로젝트의 중요 목표 중 하나로, 이전 프로젝트들과 같이 Python을 사용하지 않고 SQL만을 사용하여 EDA를 해보겠습니다. 이를 위해 MSSQL을 사용하기 위해 SSMS(SQL Server Management Studio) 프로그램으로 진행하였습니다. 1. 이번 프로젝트에서 가장 많이 쓰일 컬럼 [Location, date, total_cases, new_cases, total_deaths, population]을 조회하여 데이터들을 파악합니다. Select Location, date, total_cases, new_cases, total_deaths, population From PortfolioProject..CovidDeaths Where continent is not null order..
해당 프로젝트에선 Our World in Data라는 코로나19 대유행에 대한 글로벌 데이터 및 연구를 개시하는 선도적인 조직에서 제공하는 "Coronavirus (COVID-19) Deaths" 데이터를 가지고 분석을 해보겠습니다. https://ourworldindata.org/covid-deaths Coronavirus (COVID-19) Deaths This page provides data on the number of confirmed deaths from COVID-19. ourworldindata.org 데이터 Data Interval : 2020-01-01 ~ 2023-11-16 CovidDeaths.xlsx 26 Columns x 355,597 rows [iso_code, contine..
프로젝트 소개: 코로나 데이터 분석 데이터 분석을 향한 열정을 품은 Allen입니다😀 이번에 제가 진행한 '코로나 데이터 분석' 프로젝트는 세계적으로 대유행이었고, 현재도 진행 중인 코로나바이러스에 대한 통계를 얻기 위한 분석 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 MSSQL과 Tableau를 활용하여 세계 각국의 코로나 데이터를 탐색하고 분석하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 시작한 것은 물론 코로나 자체에 궁금증과 관심도 있었지만, 글로벌 데이터를 사용하여 실무에서 필요한 핵심 역량(SQL, 시각화)을 사용하여 분석을 해 보는 것에 초점을 맞춰 보았습니다. 실전 SQL 활용: 이전처럼 Python이 아닌, SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 조작, 분석해 봅니다. SQL은 SSMS(SQL Server..