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Allen's 데이터 맛집
[머신러닝] 회귀 : 집 값 예측
집 값 예측 Description. Start here if... You have some experience with R or Python and machine learning basics. This is a perfect competition for data science students who have completed an online course in machine learning and are looking to expand their skill set before trying a featured competition. 💡Getting Started Notebook To get started quickly, feel free to take advantage of this starter note..
[머신러닝] 분류 : 성인 인구조사 소득 예측
성인의 소득을 아래의 다양한 칼럼들을 사용하여 예측을 진행해 보겠습니다. age: 나이 workclass: 고용 형태 fnlwgt: 사람의 대표성을 나타내는 가중치(final weight) education: 교육 수준 education.num: 교육 수준 수치 marital.status: 결혼 상태 occupation: 업종 relationship: 가족 관계 race: 인종 sex: 성별 capital.gain: 양도 소득 capital.loss: 양도 손실 hours.per.week: 주당 근무 시간 native.country: 국적 income: 수익 (예측해야 하는 값) 데이터 불러오기 데이터 분석을 위해 adult.csv 파일을 불러오고 X_train, X_test, y_train, y_tes..
[머신러닝] 분류 : Pima Indians Diabetes Database
About Dataset Context This dataset is originally from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. The objective of the dataset is to diagnostically predict whether or not a patient has diabetes, based on certain diagnostic measurements included in the dataset. Several constraints were placed on the selection of these instances from a larger database. In particular, all ..
[머신러닝] 분류 : 타이타닉 생존여부 예측
생존여부 예측모델 만들기 학습용 데이터 (X_train, y_train)을 이용하여 생존 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측값을 다음과 같은 형식의 CSV파일로 생성하시오. (제출한 모델의 성능은 accuracy 평가지표에 따라 채점) (가) 제공 데이터 목록 y_train: 생존여부(학습용) X_trian, X_test : 승객 정보 (학습용 및 평가용) (나) 데이터 형식 및 내용 y_trian (712명 데이터) 시험환경 세팅은 예시문제와 동일한 형태의 X_train, y_train, X_test 데이터를 만들기 위함임 유의사항 성능이 우수한 예측모형을 구축하기 위해서는 적절한 데이터 전처리, 피처엔지니어링, 분류알고리즘, 하이퍼파라미터 튜닝, 모형 앙상블..