Allen's 데이터 맛집

이번 글에서는 데이터 분석의 기초인 선형 회귀와 그의 변형들에 대해 알아보려고 합니다. 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하며, 그중에서도 선형 회귀는 가장 기본적이면서도 강력한 도구 중 하나입니다. 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression) 가장 기본적인 선형 회귀로, 한 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 관계를 분석합니다. 즉 하나의 X 값을 가지고 Y를 예측하는 것입니다. 예를 들어, 공부 시간과 시험 점수 사이의 관계를 알고 싶을 때 사용될 수 있습니다. 간단한 파이썬 코드 예시는 다음과 같습니다: import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 데이터 생성 X = np.ar..