목록증권데이터분석 (2)
Allen's 데이터 맛집
[3] ETF목록 데이터 분석과 시각화
네이버금융에서 ETF 목록 데이터를 수집하고 해당 데이터를 전처리해서 분석을 하고 시각화를 해봅시다! ETF 데이터 수집 수집, 분석 그리고 시각화를 할 라이브러리를 받아오고 requests 라이브러리로 네이버금융 url을 사용하여 찾고자 하는 목록 result와 etfitemlist을 받아와서 저희가 데이터를 EDA를 할 수 있게 키-값 형태의 데이터 프레임 형식으로 만듭니다 info() 함수를 사용하여 데이터들의 정보를 확인해 봅니다. etfTabCode는 해당 사이트에서 전체(0), 국내 시장지수(1), 국내 업종/테마(2), 국내 파생(3) ~ 해외 주식(4), 원자재(5), 채권(6), 기타(7)로 자료가 구분되어 있습니다. 저희는 앞으로 국내 시장지수를 가지고 분석 및 시각화를 할 것이기 때문..
[1] 한국거래소(KRX) 전체 종목 분석하기
이번 프로젝트는 주피터노트북으로 진행하였습니다 한눈에 코드와, 결과 시각화까지 알아보기 편리하여 그대로 인용하겠습니다 첫 포스팅은 간단하게 한국 거래소 상장종목을 가져오고 많은 주식 종목 데이터를 파악하기 위해 다양한 라이브러리로 시각화를 진행하였습니다. 간단한 시각화 만으로 데이터들의 값들을 한눈에 보기 시각화의 중요성을 보여줍니다. FinanceDataReader 라이브러리로 한국거래소 상장종목을 간편하게 가져옵니다. 아래 예시처럼 StockListing() 안의 매개변수로 키워드를 입력하면 원하는 주식 종목 형태를 가져올 수 있습니다. df_krx = fdr.StockListing("KRX") # KRX : KRX 종목 전체 # KOSPI : KOSPI 종목 # KOSDAQ : KOSDAQ 종목 #..