[1] 한국거래소(KRX) 전체 종목 분석하기

 

이번 프로젝트는 주피터노트북으로 진행하였습니다
한눈에 코드와, 결과 시각화까지 알아보기 편리하여 그대로 인용하겠습니다

 

첫 포스팅은 간단하게 한국 거래소 상장종목을 가져오고 많은 주식 종목 데이터를 파악하기 위해 다양한 라이브러리로 시각화를 진행하였습니다. 간단한 시각화 만으로 데이터들의 값들을 한눈에 보기 시각화의 중요성을 보여줍니다.

 

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FinanceDataReader 라이브러리로 한국거래소 상장종목을 간편하게 가져옵니다.

아래 예시처럼 StockListing() 안의 매개변수로 키워드를 입력하면 원하는 주식 종목 형태를 가져올 수 있습니다.

df_krx = fdr.StockListing("KRX")

# KRX : KRX 종목 전체
# KOSPI : KOSPI 종목
# KOSDAQ : KOSDAQ 종목
# KONEX : KONEX 종목
# NASDAQ : 나스닥 종목
# NYSE : 뉴욕증권거래소 종목
# SP500 : S&P500 종목

 

 

불러온 KRX파일을 csv로 저장하고 저장이 잘 되어있는지 불러와서 확인해 봅니다

 

 

아래 코드는 데이터 시각화를 하기 위한 기본 설정으로, 설정을 안 하고 할 시에는 한글이나 음수' - ' 표시가 깨져서 표기될 수 있으니 해당 코드는 그냥 실행해 보시면 됩니다.

해당 데이터프레임의 Market의 빈도수를 구해보고 이를 시각화해 봅니다

예상대로 KOSDAQ이 압도적인 빈도수를 보여주고 있고 KOSPI 역시 약 1000개 정도의 상장 종목을 가지고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

 

어떤 소속부에 있는지(Department) 빈도수를 구해봅니다

중견, 우량기업부마 500개가량으로 제일 많고 외국기업이 제일 적은 빈도수를 가지고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 MarketID로 KSQ, STK, KNX의 빈도수를 확인해 볼 수 있습니다.

 

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전반적으로,  KRX 상장 데이터에 대한 데이터 분석 및 시각화 작업을 수행하여 마켓과 부서의 분포에 대한 분석을 통해 결과를 확인할 수 있습니다.

 

 

GITHUB : https://github.com/siilver94/Stock-data-collection-analysis-and-visualization

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