Allen's 데이터 맛집

오늘은 제가 진행한 데이터 분석 프로젝트인 Analyzing Alcohol by Country에 대해 소개드리겠습니다. 이 프로젝트는 세계 각국의 음주 데이터를 분석하여 술 문화와 소비 경향을 파악하고, 이를 데이터 시각화로 직관적으로 표현하는 작업을 목표로 했습니다.  프로젝트 소개목적이 프로젝트의 핵심 목표는 세계 여러 나라의 음주 데이터를 분석하고, 이를 통해 나라별 술 소비 경향 및 패턴을 시각적으로 이해하는 것입니다.이를 통해 지역적, 문화적 특성이 음주량에 어떻게 영향을 미치는지 알아보고, 데이터에서 숨겨진 흥미로운 사실을 발견하고자 했습니다.활용 가능성공중 보건 및 정책 분석: 음주 데이터는 국가별 건강 정책 수립에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.산업적 활용: 음료 산업에서 지역별 ..

데이터 분석에서 다변량 데이터의 패턴과 관계를 파악하는 것은 깊은 인사이트를 얻기 위해 중요합니다. 산점도는 변수 간의 관계를 시각적으로 탐색하는 데 매우 유용한 도구로, 특히 색상과 농도를 추가함으로써 다변량 데이터의 복잡한 관계를 보다 효과적으로 나타낼 수 있습니다.  이미지출처 : https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-lounge/expert-column/?mod=document&uid=52072산점도에서 다변량 데이터 시각화의 중요성산점도는 두 변수 간의 관계를 포인트로 표시하여 그 관계의 성격을 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 다변량 데이터에 색상과 농도를 추가하면, 추가 변수의 영향을 한 눈에 파악할 수 있어 데이터 분석의 깊이와 정확성을 높일 ..

데이터 시각화에서 산점도(Scatter Plot)는 두 변수 간의 관계를 표현하는 기본적이면서도 강력한 도구입니다. 특히, 시간 변수를 포함한 산점도는 시간에 따른 데이터의 변화와 패턴을 분석하는 데 유용합니다 시간을 활용한 산점도의 중요성 시간을 변수로 포함하는 산점도는 데이터의 시간적 변화를 시각화하여, 추세, 주기성, 또는 이상 현상 등을 파악할 수 있게 해줍니다. 이는 금융 데이터 분석, 사용자 행동 분석, 과학 연구 등 다양한 분야에서 의사결정을 지원하고, 전략을 수립하는 데 필수적인 도구입니다. 산점도에서 시간 시각화의 구현 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from date..

도트 맵(Dot Map)은 지리적 데이터 시각화 기법 중 하나로, 특정 위치에 점을 찍어 데이터의 분포나 밀도를 나타내는 매우 효과적인 방법입니다. 이 기법은 각 점이 특정 수치나 빈도를 대표하며, 지도 상에 정보를 명확하게 표시합니다 도트 맵(Dot Map)이란? 도트 맵은 각 데이터 포인트를 지도상의 특정 위치에 점으로 표시하는 시각화 기법입니다. 점의 크기나 색상이 데이터의 양이나 범주를 나타낼 수 있으며, 주로 인구 분포, 사건 발생 지점 등을 나타내는 데 사용됩니다. 장점 - 직관적 이해: 도트 맵은 데이터의 지리적 분포를 직관적으로 보여줄 수 있어, 사용자가 빠르게 정보를 파악할 수 있습니다. - 밀도 정보 제공: 각 지점의 밀집도를 통해, 데이터가 집중되어 있는 지역을 쉽게 식별할 수 있습니..