Allen's 데이터 맛집

4. 데이터 시각화 4.1 Flask를 사용한 웹 대시보드 구현Flask를 활용하여 사용자가 데이터를 쉽게 확인할 수 있는 웹 대시보드를 구축했습니다.이 대시보드는 온도와 습도를 실시간으로 표시하며, 사용자 경험을 고려한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. [Flask 코드 예제]from flask import Flask, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route("/")def home(): temperature = 23.5 # 예시 값 humidity = 55.0 # 예시 값 return render_template("dashboard.html", temp=temperature, hum=humidity)if __name__ == "__m..

"Temperature-Humidity Measurement" 프로젝트는 IoT 기반의 온습도 측정 시스템을 설계하고, 데이터를 실시간으로 수집, 전송, 시각화하는 솔루션을 구현했습니다.  1. 프로젝트 목적과 필요성1.1 프로젝트 목표실시간 환경 데이터 측정:온도와 습도를 센서를 통해 주기적으로 측정.효율적인 데이터 전송:MQTT를 활용하여 데이터를 서버로 전송.사용자 친화적 시각화:수집된 데이터를 웹 대시보드로 제공하여 누구나 쉽게 모니터링 가능.1.2 왜 IoT 기반 환경 모니터링인가?정확한 실시간 데이터:온습도 변화에 즉각 반응하여 환경을 효율적으로 관리.확장 가능성:추가 센서(CO2, 미세먼지 등)와 통합하여 다양한 데이터를 수집 가능.비용 효율성:소형 센서와 오픈 소스 소프트웨어를 사용해 저비..

"Word Cloud" 프로젝트는 텍스트 데이터를 시각적으로 표현하여 중요한 키워드와 데이터의 빈도를 직관적으로 보여주는 기술을 활용한 사례입니다. Word Cloud는 데이터 분석 및 프레젠테이션에서 자주 사용되는 도구로, 특히 대량의 텍스트 데이터를 요약하거나 주요 키워드를 강조하는 데 적합합니다.   프로젝트 개요1. Word Cloud란?Word Cloud는 텍스트 데이터를 시각화하는 방법으로, 단어의 크기가 해당 단어의 빈도나 중요도를 나타냅니다. 단순하면서도 강력한 시각적 효과를 제공해 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 도와줍니다.2. 프로젝트의 목적텍스트 데이터의 요약대량의 텍스트에서 주요 키워드와 빈도를 시각적으로 나타냄.시각적 인사이트 제공데이터에서 중요한 패턴과 주제를 쉽게 파악.프레젠..

이번 포스팅에서는 제가 진행한 DART Financial Statement Data Collection and Analysis 프로젝트에 대해 소개하겠습니다.이 프로젝트는 대한민국 금융감독원의 전자공시시스템인 DART(전자공시)에서 기업의 재무 데이터를 수집하고, 이를 정리 및 분석하여 인사이트를 도출하는 작업을 목표로 했습니다. 프로젝트 소개목적기업의 재무 데이터를 빠르고 정확하게 수집하여, 투자나 경영 관련 의사결정을 지원할 수 있는 데이터를 생성하는 것이 목표였습니다.DART API를 활용하여 데이터 수집 과정을 자동화하고, 이를 분석 가능한 형태로 정리하여 시각화하는 데 중점을 두었습니다. 활용 가능성투자 분석기업의 재무 데이터를 활용하여 성장 가능성과 리스크 평가.기업 평가매출, 영업이익, 자산..