Allen's 데이터 맛집

이번 포스팅에서는 비교를 할때 많이 쓰이는 시각화에 대해서 설명드리겠습니다. 평행 차트(Parallel Chart): 평행 차트는 여러 개의 수평선으로 구성되며, 각 수평선은 동일한 축을 가집니다. 각 축은 서로 독립적인 변수를 나타내며, 데이터 포인트의 특성을 비교하기 위해 사용됩니다. 이를 통해 다차원적인 데이터의 특성을 시각적으로 비교할 수 있습니다. 스타 차트(Star, Spider Chart): 스타 차트는 여러 개의 축이 꼭지점에서 시작하여 뻗어나가는 형태로 이루어진 차트입니다. 다양한 변수들의 상대적인 값과 특성을 시각적으로 비교할 수 있도록 도와줍니다. 각 변수가 꼭지점에서 뻗어나가는 선의 길이로 나타내어집니다. 히트맵(Heatmap): 히트맵은 데이터의 밀도를 색상으로 나타내는 그래픽 표..

이번 포스팅에서 변수간의 관계를 쉽게 파악하게 도와주는 산점도, 산점도 행렬 그리고 버블 차트에 대해서 알아보겠습니다. 이 그래프들은 X, Y축 변수의 관계를 시각화 한 것입니다. 산점도(Scatter Plot): 산점도는 두 변수 간의 관계를 보여주는데 사용됩니다. 각 데이터 포인트는 그래프 상의 점으로 표현되며, 두 변수 간의 관계를 시각적으로 이해할 수 있습니다. 이를 통해 변수 간의 상관 관계, 패턴, 이상치 등을 파악할 수 있습니다. 산점도 행렬(Scatter Plot Matrix): 산점도 행렬은 여러 변수 간의 관계를 보여주는데 사용됩니다. 데이터 집합 내의 모든 변수 쌍에 대해 산점도를 생성하여 한 번에 여러 변수 간의 상관 관계를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 변수 간의 다변량 관계를 ..

이번 포스팅에서는 시계열 데이터를 시각화 할때 막대그래프와 함께 자주 쓰이는 선 그래프에 대해서 설명드리겠습니다. 선 그래프(Line Graph): 선 그래프는 데이터 포인트를 선으로 연결하여 변화 추이를 보여주는데 사용됩니다. 시간이나 연속적인 변수에 대한 변화를 시각적으로 보여줄 때 유용합니다. 데이터 포인트를 연결하여 추세를 시각화하고 패턴을 파악하는데 사용됩니다. 영역 차트(Area Chart): 영역 차트는 선 그래프와 유사하지만 그래프 아래 영역을 색칠하여 데이터가 차지하는 영역을 강조합니다. 데이터의 전체적인 변화 패턴을 시각적으로 이해할 수 있으며, 선 그래프보다 데이터의 추세를 더 명확하게 보여줍니다. 계단식 그래프(Step Chart): 계단식 그래프는 데이터 포인트 간의 연결이 직선이..

이번 포스팅에선 가장 많이 쓰이는 그래프 중 범주형과 시각화를 나타내는 막대 그래프(bar chart)의 종류에 대해서 설명해 드리겠습니다. 막대 그래프(Bar Graph): 막대 그래프는 범주형 데이터의 값들을 막대로 나타내어 각 항목 간의 크기를 시각적으로 비교할 수 있게 해줍니다. 보통 가로 또는 세로 막대로 표현됩니다. 각 막대의 길이는 해당하는 값의 크기를 나타냅니다. 누적 막대 그래프(Stacked Bar Graph): 누적 막대 그래프는 각 항목이 서로 다른 부분으로 구분되어 있고, 각 부분의 합이 전체 막대의 길이가 되도록 표현됩니다. 각 항목의 부분을 쌓아 올린 모양으로 표현되어, 전체적인 비교와 각 항목의 구성 비율을 시각적으로 이해할 수 있게 해줍니다. 그룹 막대 그래프(Grouped..