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Allen's 데이터 맛집
데이터 분석가로 이직을 위한 이력서에 대한 정보를 유튜브, 구글링, 그리고 현업자들과의 커피챗으로 얻은 소중한 정보들을 요약하고 정리하여 올려봅니다. 이력서 구성 - 자기소개 - 경력 요약 - 프로젝트 요약 - 교육 - 기술 역량 - 경력 상세 - 프로젝트 상세 자기소개: 강조하고자 하는 포인트를 첫 줄에 반영하여 정확한 컨셉을 잡아냄. 자기소개에 맞는 링크드인, 깃헙 등의 연결 정보를 추가. 자신이 좋아하는 것, 선호하는 산업, 그리고 어떤 회사를 선호하는지를 명확히 알고, 이를 이 회사의 특정 직군에 지원한 이유를 설명하라. 회사에 입사하기 위해 어떤 노력을 기울였는지를 구체적으로 언급하고, 내가 이 회사에서 하고 싶은 일에 대한 열망과 미래 비전을 명확히 표현하라. 자신과 회사의 교집합을 찾고, 그..
데이터 분석가로 이직을 위해 유튜브, 구글링, 그리고 현업자들과의 커피챗으로 얻은 소중한 정보들을 요약하고 정리하여 올려봅니다. 학위와 경력: 대학원보다는 실무 경험이 중요하며, 데이터 사이언티스트를 목표로 한다면 석사 학위는 선택 사항입니다. 신입 채용 시 역량: 기업은 신입에게 높은 능력을 요구하지 않고, 열정과 잠재력을 중시합니다. 회사와 산업(비지니스)에 대한 깊은 호기심이 있는 지원자를 선호합니다. 데이터 경험 증진: 데이터를 다룰 수 있는 경험이 많은 곳 중 하나는 마케팅 분야입니다. 분석가에게 중요한 능력: 분석가에게는 질문을 잘 던지고 사고하는 능력이 중요합니다. 기술에만 집중하는 것이 아니라 관심 있는 도메인의 지표와 지식을 습득하는 것이 필요합니다. 커뮤니티와 노출성: 데이터 분석가는 ..
22년 6월에 시작을 하여 23년 11월에 끝이 난 17개월이라는 장기간에 걸친 프로젝트를 통해 저는 몸무게와 1RM 중량 사이의 상관관계를 깊이 있게 분석하고자 했습니다. 처음부터 이 두 변수 간의 연관성을 확인하고 싶었고, 특히 벌크업 시즌과 다이어트 시즌에서의 데이터 분석 결과가 어떻게 다른지 알아보고 싶었던 것이 주된 이유였습니다. 사실 프로젝트를 시작할 때는 벌크 시즌의 체중 변화로부터 보이는 데이터를 분석하고자 했지만, 추후에 다이어트를 할 때의 분석결과도 궁금하여서 추가로 다이어트를 진행해 보았고 이 시즌에 데이터를 수집하느라 프로젝트가 연장되었습니다. 이왕 데이터 수집을 하는 김에 몸무게와 1RM 중량 외에 상관관계가 있을 수도 있겠다 생각한 요소인 휴식기간, 운동하는 시간을 추가하였습니다..
이번 포스팅에서는 구성에 대한 시각화를 하는 대표적인 세개의 차트를 소개해 드리겠습니다. 파이 차트(Pie Chart): 파이 차트는 전체에서 각 부분이 차지하는 비율을 부채꼴 모양으로 나타냅니다. 각 부분의 크기가 전체에 대한 비율을 시각적으로 보여주며, 보통 각 부분의 크기에 따라 부채꼴의 크기가 결정됩니다. 주로 범주 간의 상대적인 비율을 보여주는데 사용됩니다. 도넛 차트(Doughnut Chart): 도넛 차트는 파이 차트와 유사하지만, 가운데에 구멍이 뚫린 모양입니다. 이는 파이 차트와 마찬가지로 각 부분의 상대적인 비율을 보여주지만, 더 많은 정보를 표시할 수 있도록 공간을 확보합니다. 트리맵 차트(Treemap Chart): 트리맵 차트는 계층적인 데이터를 사각형으로 나타내어 각 사각형의 크..