Allen's 데이터 맛집

여러 가지 수많은 데이터들이 산재되어 있지만 내가 직접 수집할 데이터를 선택하여 수집하고 그것을 바탕으로 데이터 분석을 하는 것만큼 의미 있는 것이 있을까 해서 내가 직접 모든 데이터를 쌓아본다! 쌓을 데이터 목록 날짜 - DateTime 몸무게 - Weight 1rm중량 - Squat, Sumo Deadlift, OHP Pendlay Row 휴식기간(얼마만에 그 부위를 하는지) - Rest_Period(day) 운동 시간(오전/오후/저녘 : 0/1/2) - Workout_time : 06 ~ 12 : 1 / 12 ~ 18 : 2 /18 ~ 00 ; 3 추후 최대심박수, 평균 심박수 추가 예정 분석 목표 시간별 운동 선호도 분석: 오전/오후/저녁 중 어떤 시간대에 가장 많이 운동하는지, 그리고 계절이나 ..

이 글은 진행하는 프로젝트에 대해 설정한 운동프로그램과 영양에 대한 글입니다. 때문에 데이터 분석 결과를 보고 싶으신 분은 넘기셔도 무방합니다. 경력 요약 - 헬스를 경력은 6년 정도입니다. - 헬스 루틴은 무분할, 2분할, 3분할, 4분할 등등 부위를 나누면서 운동하거나, 아니면 그날 하고 싶은 부위 혹은 운동을 하는 편이었습니다. - 식단은 이벤트(바프 등)가 있지 않으면 건강식단으로 어느 정도 꾸준히 관리하는 편이었습니다. - 평상시 체지방은 10%~16%, 체중은 72kg ~ 74kg 정도였습니다. 운동 이번 장기 프로젝트를 계획하면서 데이터에는 일관성이 있어야 된다고 느꼈습니다. 그래야 여러 요소들의 상관관계를 파악에 신뢰성이 있다고 생각했기 때문입니다. 그리고 목표로 하였던 운동능력의 여러 지..

직무 전환을 위해 다양한 데이터를 다루며 포트폴리오를 만들어보는 과정에서, 부트캠프와 공모전의 데이터 과제와 공공 데이터 포털의 데이터를 가지고 여러 분석 과제를 진행해 보았습니다. 또한, 데이콘과 캐글에서 다양한 데이터를 활용하여 데이터 분석, 모델링, 그리고 머신러닝을 진행했습니다. 이런 경험들을 통해 많은 것을 배우고 데이터 분석가로 성장하는 듯하였지만, 주변의 조언을 듣고 보니 비슷한 프로세스를 따르는 사람이 많다는 것을 깨달았습니다. 그리하여 말 그대로 나만의 프로젝트가 필요함을 느꼈습니다. 이에 따라, 문제를 스스로 정의하여 이에 필요한 데이터를 선정하고 직접 수집하며, 분석 결과를 도출하고 시각화하여 나만의 인사이트를 얻는 것이 가장 값지다 생각했습니다. 이에 맞춰, 저의 취미생활인 운동(헬..