Allen's 데이터 맛집

히스토그램(Histogram) 히스토그램은 도수 분포표를 그래픽으로 표현한 것입니다. 가로축에는 각 계급을, 세로축에는 해당 계급에 속하는 데이터의 빈도를 나타내며, 이를 직사각형 모양으로 나타냅니다. 막대의 높이는 빈도를 나타내며, 막대의 폭은 중요하지 않습니다. 만약 히스토그램이 왼쪽으로 치우쳐 있다면, 데이터는 전체 범위에서 수치가 낮은 쪽에 몰려 있다는 것을 의미합니다. 반면 오른쪽으로 치우쳐 있다면 데이터는 더 높은 수치 부분에 몰려 있다는 것을 의미합니다. 만약 막대가 비슷한 높이로 그려진다면, 데이터는 균일한 분포를 가진 것입니다. 가로축과 세로축은 모두 연속적이며, 이를 통해 많은 양의 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있습니다. 히스토그램은 데이터의 분포를 파악하고, 이해하는 데 유용한 그..

데이터 분석에서 시각화는 데이터의 패턴과 관계를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 유형의 그래픽은 데이터를 이해하고 시각화하는 데 도움이 됩니다. 여기에 일반적으로 사용되는 몇 가지 시각화 유형을 말씀드리겠습니다. 선 그래프(Line Graph): 데이터의 변화를 시간에 따라 보여주는 데 사용됩니다. 주로 시계열 데이터를 분석할 때 유용합니다. 산점도(Scatter Plot): 두 변수 간의 관계를 보여주는데 사용됩니다. 변수 간의 상관관계를 확인하고 패턴을 파악하는 데 유용합니다. 히스토그램(Histogram): 데이터의 분포를 보여주는데 사용됩니다. 데이터의 빈도를 막대 형태로 나타내어 데이터의 분포를 시각적으로 이해할 수 있게 도와줍니다. 바 차트(Bar Chart): 범주형 데이터의 각 ..