시각화 그래프 종류

데이터 분석에서 시각화는 데이터의 패턴과 관계를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 유형의 그래픽은 데이터를 이해하고 시각화하는 데 도움이 됩니다. 여기에 일반적으로 사용되는 몇 가지 시각화 유형을 말씀드리겠습니다.

선 그래프(Line Graph):

데이터의 변화를 시간에 따라 보여주는 데 사용됩니다. 주로 시계열 데이터를 분석할 때 유용합니다.

선그래프

산점도(Scatter Plot):

두 변수 간의 관계를 보여주는데 사용됩니다. 변수 간의 상관관계를 확인하고 패턴을 파악하는 데 유용합니다.

산점도

히스토그램(Histogram):

데이터의 분포를 보여주는데 사용됩니다. 데이터의 빈도를 막대 형태로 나타내어 데이터의 분포를 시각적으로 이해할 수 있게 도와줍니다.

히스토그램

바 차트(Bar Chart):

범주형 데이터의 각 범주별 값의 크기를 비교할 때 사용됩니다. 여러 항목 간의 상대적인 크기를 시각화하는 데 유용합니다.

바차트

상자 그림(Box Plot):

데이터의 분포, 중앙값, 이상치 등을 시각적으로 보여줍니다. 데이터의 중심 경향과 분산을 이해하는데 유용합니다.
Box Plot

박스-플롯

이러한 그래픽들은 데이터를 이해하고 시각화하는 데 유용한 도구입니다. 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 적절한 그래픽을 선택하여 데이터를 잘 시각화하는 것이 중요합니다.