Allen's 데이터 맛집

TensorFlow는 Google Brain 팀이 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크로, 딥러닝과 머신러닝 모델의 구축, 훈련, 배포를 통합적으로 지원합니다. 그 직관성과 확장성 덕분에 초보자부터 전문가까지 널리 사랑받고 있으며, 연구, 산업, 교육 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. TensorFlow란 무엇인가?1. TensorFlow의 정의TensorFlow는 데이터 흐름 그래프를 기반으로 수학적 연산을 처리하며, 텐서(Tensor)라는 다차원 배열 구조를 사용해 데이터 연산을 수행합니다.Tensor: 데이터를 나타내는 다차원 배열.Flow: 데이터의 이동과 연산 과정을 그래프 형태로 시각화.2. TensorFlow의 핵심 목표범용성: 다양한 환경(모바일, 서버, 클라우드)에서 ..

plot_model 함수를 사용하여 모델을 시각화하려고 할 때 발생한 에러와 그 해결 방법에 대해 다뤄보겠습니다. 머신러닝 모델을 학습한 후, 모델의 구조를 시각화하기 위해 plot_model 함수를 사용했습니다. 그러나 이 과정에서 에러가 발생했고, 이를 해결하는 방법을 찾았습니다. 에러 상황 plot_model 함수를 실행하던 중 다음과 같은 FileNotFoundError 에러가 발생했습니다.--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last) File C:\ProgramData\an..

빅데이터를 머신러닝 모델로 학습할 때 발생하는 시간 문제를 해결하기 위해 학습된 모델을 저장하고 다시 로드하는 방법에 대해 공유해보려고 합니다. 이 방법을 사용하면 모델을 매번 새로 학습하지 않고, 저장된 모델을 불러와 사용할 수 있어 매우 효율적입니다. 1. 프로젝트 개요빅데이터를 머신러닝 모델로 학습할 때, 일반 컴퓨터로는 매우 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 매번 모델을 새로 학습하는 것은 비효율적이므로, 학습된 모델을 저장하고 이를 다시 로드하여 사용하는 방법을 알아보겠습니다.2. 모델 저장하기모델 학습 후, 학습된 모델을 파일로 저장할 수 있습니다. 여기서는 sklearn과 tensorflow를 사용하여 모델을 저장하는 방법을 소개합니다.  2.1. sklearn 모델 저장하기sklearn 모델..

프로젝트나 코드를 구성함에 있어 가장 어려운 단계가 바로 개발 환경 구축입니다. import autokeras as ak해당 라이브러리를 적용시킬 때 아래와 같은 에러 문구를 만났습니다. ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 8       6 import datetime       7 from sklearn import tree ----> 8 import autokeras as ak       9 import seaborn as sns      10 import glob File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\autokeras\__..