Allen's 데이터 맛집

코로나 데이터분석의 마지막 단계로, 지금까지 SQL로 다양한 EDA를 해 본 것을 Tableau라는 강력한 시각화 프로그램을 사용하여 시각화를 해 보았습니다. 각각의 분석 결과와, 한눈에 코로나 상황을 시각적으로 볼 수 있는 대시보드를 만들어 보았습니다. 분석결과 시각화 1. 전 세계의 총 감염자수, 총 사망자수, 사망률 분석 결과를 파악합니다. 2. 전 세계와의 추가 비교 분석을 위해 대한민국의 사망률 분석 결과를 파악합니다. 한국의 감염률은 매우 상위권을 기록했지만, 심각성을 파악하기 위해 추가로 사망률 분석 해보았습니다. 그 결과 전 세계 사망률의 1/9로 매우 낮은 사망률을 보여줌으로써. 이러한 여러 지표를 통해 한국의 코로나 상황이 심각하지 않음을 검증할 수 있었습니다. 3. 대륙별 총사망자 수..

해당 프로젝트에선 Our World in Data라는 코로나19 대유행에 대한 글로벌 데이터 및 연구를 개시하는 선도적인 조직에서 제공하는 "Coronavirus (COVID-19) Deaths" 데이터를 가지고 분석을 해보겠습니다. https://ourworldindata.org/covid-deaths Coronavirus (COVID-19) Deaths This page provides data on the number of confirmed deaths from COVID-19. ourworldindata.org 데이터 Data Interval : 2020-01-01 ~ 2023-11-16 CovidDeaths.xlsx 26 Columns x 355,597 rows [iso_code, contine..