[1] 데이터와 분석 목표

해당 프로젝트에선 Our World in Data라는 코로나19 대유행에 대한 글로벌 데이터 및 연구를 개시하는 선도적인 조직에서 제공하는 "Coronavirus (COVID-19) Deaths" 데이터를 가지고 분석을 해보겠습니다.

 

https://ourworldindata.org/covid-deaths

Coronavirus (COVID-19) Deaths

 

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데이터

Data Interval : 2020-01-01 ~ 2023-11-16

 

CovidDeaths.xlsx

26 Columns x 355,597 rows

[iso_code, continent, location, date, total_cases, population, new_cases, new_cases_smoothed, total_deaths, new_deaths, new_deaths_smoothed, total_cases_per_million, new_cases_per_million...]

 

 

CovidVaccinations.xlsx

45 Columns x 355,597 rows

[iso_code, continent, location, date, total_tests, new_tests, total_tests_per_thousand, new_tests_per_thousand new_tests_smoothed, new_tests_smoothed_per_thousand, positive_rate tests_per_case, tests_units ,total_vaccinations people_vaccinated, people_fully_vaccinated...]

 

COVID-19 Data

 

 

 

 

목표

 

글로벌 코로나 데이터를 SQL로 다양한 인사이트를 도출하고, 시각화를 통해 현재의 코로나 상황을 정확하게 파악하여 대시보드로 한눈에 파악하기입니다.

 

 

세부목표

상황 파악: 전 세계적인 코로나 감염 상황을 명확하게 이해하여 현재 상태를 파악합니다.
지역별 차이 분석: 대륙, 국가별로 코로나 확산의 차이를 분석하여 지역 간 특이점을 도출합니다.
생존률 및 사망률 분석: 전체 감염자 중 생존율과 사망률을 계산하여 코로나의 심각성을 평가합니다.
각국 비교분석: 특히 한국과 같은 국가의 감염률과 사망률을 다른 국가와 비교하여 효과적인 대응 전략에 대한 인사이트를 도출합니다.
시각화를 통한 전달력: Tableau 등 시각화 도구를 활용하여 복잡한 데이터를 직관적이고 효과적으로 전달하는 대시보드를 작성합니다.

 

 

 

 

GITHUB : https://github.com/siilver94/Analyzing-COVID19-Data

siilver94/Analyzing-COVID19-Data