Allen's 데이터 맛집

표본 추출 관련 오차에는 다양한 종류가 있습니다. 주요한 세 가지 종류인 표본오차(표본 추출 오차), 비표본 오차, 그리고 표본 편의에 대해 설명하겠습니다. 1. 표본오차(표본 추출 오차, Sampling Error): 정의: 표본오차는 표본을 사용하여 모집단의 특성을 추정할 때 발생하는 오차로, 표본의 특성이 모집단의 특성과 어떻게 다를지를 나타냅니다. 원인: 무작위로 표본을 추출하기 때문에, 각 표본은 모집단을 정확하게 대표하지 못할 수 있습니다. 해결: 큰 표본을 사용하거나 효과적인 추출 방법을 사용하여 표본오차를 최소화할 수 있습니다. 2. 비표본 오차 (Non-Sampling Error): 정의: 비표본 오차는 주로 조사 과정에서 발생하는 오차로, 표본 추출 이외의 요인들로 인해 발생합니다. 원..