Allen's 데이터 맛집

"Benz Vehicle Price Prediction" 프로젝트는 머신러닝을 활용하여 벤츠 차량의 가격을 예측하는 모델을 개발하는 데 중점을 둡니다.이 프로젝트는 차량의 다양한 스펙과 데이터 포인트를 분석하여 가격에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하고, 이를 기반으로 정확한 예측을 수행합니다. 1. 프로젝트 개요1.1 배경 및 필요성차량 구매나 판매 과정에서 적정 가격을 산출하는 것은 매우 중요합니다.벤츠와 같은 고급 브랜드의 경우, 가격에 영향을 미치는 요인은 복잡하고 다양하며, 이를 수작업으로 평가하기에는 한계가 있습니다.이 프로젝트는 데이터 기반 접근법으로 이러한 복잡성을 해결합니다.1.2 프로젝트 목표정확한 가격 예측:차량 스펙 데이터를 기반으로 예측 모델 생성.주요 요인 분석:차량 가격에 가장..

"Predict Sales Price for House" 프로젝트는 머신러닝 모델을 활용하여 주택 판매 가격을 예측하는 데 중점을 둔 프로젝트입니다.부동산 시장은 많은 요인에 의해 복잡하게 움직이며, 이러한 요인들을 분석하고 예측하는 것은 매우 중요합니다.본 프로젝트는 데이터를 기반으로 주택의 판매 가격을 정확히 예측함으로써 부동산 시장의 의사결정을 돕는 것을 목표로 합니다.  1. 프로젝트 개요1.1 프로젝트 배경부동산 가격은 주택 크기, 위치, 주변 환경 등 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다.이 프로젝트는 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 활용하여 이러한 요인들과 판매 가격 간의 관계를 수학적으로 모델링합니다.1.2 프로젝트 목표판매 가격 예측:주어진 주택 데이터로부터 판매 가격을 정확히 예측.주요..

About Dataset Context and Content A company which is active in Big Data and Data Science wants to hire data scientists among people who successfully pass some courses which conduct by the company. Many people signup for their training. Company wants to know which of these candidates are really wants to work for the company after training or looking for a new employment because it helps to reduce..

대학원 입학 예측(회귀) 데이터를 가지고 대학원에 입학할 확률을 구해보겠습니다. 예측할 값(target): "Chance of Admit " 평가: r2 data(3개): t2-2-X_train, t2-2-y_train, t2-2-X_test 제출 형식(Serial No.-> id, 예측 값 -> target) id, target 28,0.741696 76,0.779616 151,0.897247 데이터 불러오기 각각 데이터를 불러옵니다. import pandas as pd # 데이터 불러오기 X_train = pd.read_csv("../input/big-data-analytics-certification/t2-2-X_train.csv") y_train = pd.read_csv("../input/big-..