Allen's 데이터 맛집

데이터 분석에서 중요한 기법 중 하나인 선형보간(Linear Interpolation)에 대해 알아보겠습니다. 데이터가 저장되는 간격이 일정하지 않을 때, 정확한 비교와 분석을 위해 데이터를 동일한 시간 간격으로 변환하는 방법입니다. 선형보간의 필요성현업에서는 다양한 이유로 데이터가 일정한 간격으로 수집되지 않을 때가 많습니다. 센서 고장, 네트워크 문제, 수집 주기의 차이 등 여러 요인으로 인해 데이터 간 간격이 불규칙해질 수 있죠. 이러한 불규칙한 데이터를 분석하기 위해서는 데이터를 동일한 시간 간격으로 변환하는 작업이 필요합니다. 이때 사용하는 기법이 바로 선형보간입니다.  선형보간의 원리선형보간은 두 점 사이의 직선을 이용해 새로운 점을 예측하는 방법입니다. 이를 통해 주어진 데이터 포인트 사이의..

도트 맵(Dot Map)은 지리적 데이터 시각화 기법 중 하나로, 특정 위치에 점을 찍어 데이터의 분포나 밀도를 나타내는 매우 효과적인 방법입니다. 이 기법은 각 점이 특정 수치나 빈도를 대표하며, 지도 상에 정보를 명확하게 표시합니다 도트 맵(Dot Map)이란? 도트 맵은 각 데이터 포인트를 지도상의 특정 위치에 점으로 표시하는 시각화 기법입니다. 점의 크기나 색상이 데이터의 양이나 범주를 나타낼 수 있으며, 주로 인구 분포, 사건 발생 지점 등을 나타내는 데 사용됩니다. 장점 - 직관적 이해: 도트 맵은 데이터의 지리적 분포를 직관적으로 보여줄 수 있어, 사용자가 빠르게 정보를 파악할 수 있습니다. - 밀도 정보 제공: 각 지점의 밀집도를 통해, 데이터가 집중되어 있는 지역을 쉽게 식별할 수 있습니..

데이터 시각화는 복잡한 정보를 이해하기 쉬운 형태로 전달하는 데 필수적인 도구입니다. 지리적 데이터 시각화에서 코로플레스 맵은 지역별 차이와 패턴을 한눈에 파악할 수 있게 해주는 강력한 방법 중 하나입니다. 코로플레스 맵(Cloropleth Map)이란? 코로플레스 맵은 지리적 영역을 다양한 색상으로 칠하여, 특정 통계량이나 값을 시각적으로 표현하는 지도입니다. 색상의 깊이나 밝기는 해당 지역의 데이터 값의 크기를 나타내며, 이를 통해 지역 간 비교와 분석이 용이해집니다. 코로플레스 맵의 작성 방법 1. 데이터 준비: 시각화하고자 하는 지리적 데이터와 해당 지역의 통계량을 준비합니다. 2. 지리적 영역 결정: 지도 상에서 시각화할 지역의 경계를 정의합니다. 3. 색상 척도 선택: 데이터 값에 따라 색상을..