Allen's 데이터 맛집

데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 PyTorch의 텐서(Tensor)에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 텐서는 PyTorch에서 데이터를 표현하고 처리하는 기본 단위로, 딥러닝 모델을 구축하고 학습하는 데 필수적인 요소입니다.   이미지출처:https://medium.com/@anoorasfatima/10-most-common-maths-operation-with-pytorchs-tensor-70a491d8cafd  텐서란 무엇인가요?텐서는 다차원 배열을 의미합니다. 이는 NumPy의 ndarray와 유사하지만, GPU를 활용한 연산을 지원한다는 점에서 차이가 있습니다. 텐서는 스칼라(0차원), 벡터(1차원), 행렬(2차원) 등 다양한 차원의 데이터를 포함할 수 있습니다. 텐서의 종류- 스칼라: 단일 ..

머신러닝에서 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)은 특히 중요한 기술입니다. 이 인공 신경망은 기본적인 퍼셉트론의 한계를 넘어서는 강력한 학습 능력을 제공합니다. 이미지출처 : https://velog.io/@sansa0722/%EB%8B%A4%EC%B8%B5-%ED%8D%BC%EC%85%89%ED%8A%B8%EB%A1%A0-%EA%B5%AC%EC%A1%B0-%EB%B3%B5%EC%8A%B5%ED%95%98%EA%B8%B0 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron)의 기본다층 퍼셉트론은 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된 전방향 신경망입니다. 각 층은 여러 뉴런(또는 노드)으로 구성되며, 뉴런들은 가중치를 통해 서로 연결되어 있습니다. MLP는 ..

데이터 과학의 발전과 함께, 비정형 데이터 분석은 기업과 연구자들에게 새로운 인사이트들을 제공하고 있습니다. 이 글에서는 비정형 데이터 분석의 중요성, 다양한 분석 기법, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다. 비정형 데이터란? 비정형 데이터는 전통적인 데이터베이스 시스템에서 쉽게 저장, 검색, 분석할 수 없는 모든 형태의 데이터를 말합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 형태가 여기에 속합니다. 이러한 데이터는 구조화되지 않아 처리가 복잡하지만, 귀중한 정보와 통찰력을 포함하고 있습니다. 비정형 데이터 분석의 중요성 비정형 데이터는 인터넷, 소셜 미디어, 사물 인터넷(IoT) 기기 등에서 대량으로 생성됩니다. 이 데이터를 효과적으로 분석하면 고객의 행동, 시장 동향, 공공 안전, 건강..

Gartner의 Analytic Value Escalator는 기업이 데이터 분석 및 분석적 역량을 향상시키는 과정을 설명하는 프레임워크입니다. 이 모델은 기업이 데이터 활용에 있어서 단계별로 어떻게 가치를 창출하고 확장해 나갈 수 있는지를 보여줍니다. 아래는 Gartner's Analytic Value Escalator의 주요 단계에 대한 설명입니다. 이미지출처:https://www.flickr.com/photos/27772229@N07/8267855748 Descriptive Analytics (기술적 분석): 이 단계에서는 과거 데이터를 사용하여 사건에 대한 설명을 제공합니다. 이는 일반적으로 보고서 및 대시보드와 같은 시각화 도구를 통해 수행됩니다. Diagnostic Analytics (진단적 ..