Allen's 데이터 맛집

이산형 확률 분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률이 정의된 분포를 의미합니다. 이러한 분포는 유한하거나 셀 수 있는 값들의 집합에 대해 확률을 할당하며, 각 값의 확률의 합은 1이 됩니다. 주사위 던지기나 동전 던지기와 같은 간단한 예시부터, 여러 번의 독립적인 시행에서 어떤 사건이 일어날 때까지의 횟수 등을 모델링할 때까지 다양한 형태로 활용됩니다. 이산형 확률 분포는 확률 이론, 통계, 머신 러닝 등에서 데이터의 특성을 이해하고 예측하는 데에 중요한 도구로 활용됩니다. 1. 베르누이 분포 (Bernoulli Distribution): 정의: 베르누이 분포는 두 가지 결과 중 하나가 일어날 때 사용되는 분포입니다. 예를 들어 동전 던지기에서 앞면(성공)이 나올 확률을 p로 표시..