Allen's 데이터 맛집

데이터 분석에서 중요한 기법 중 하나인 선형보간(Linear Interpolation)에 대해 알아보겠습니다. 데이터가 저장되는 간격이 일정하지 않을 때, 정확한 비교와 분석을 위해 데이터를 동일한 시간 간격으로 변환하는 방법입니다. 선형보간의 필요성현업에서는 다양한 이유로 데이터가 일정한 간격으로 수집되지 않을 때가 많습니다. 센서 고장, 네트워크 문제, 수집 주기의 차이 등 여러 요인으로 인해 데이터 간 간격이 불규칙해질 수 있죠. 이러한 불규칙한 데이터를 분석하기 위해서는 데이터를 동일한 시간 간격으로 변환하는 작업이 필요합니다. 이때 사용하는 기법이 바로 선형보간입니다.  선형보간의 원리선형보간은 두 점 사이의 직선을 이용해 새로운 점을 예측하는 방법입니다. 이를 통해 주어진 데이터 포인트 사이의..