Allen's 데이터 맛집

문제 상황Pandas의 merge 함수를 사용하여 여러 CSV 파일을 병합할 때 중복 열 이름으로 인해 다음과 같은 에러가 발생할 수 있습니다. MergeError : Passing 'suffixes' which cause duplicate columns {' ', ' ', '} is not allowed.라는 에러는 데이터 프레임을 병합할 때 동일한 열 이름이 발생하여 충돌이 일어나기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 각 병합 단계에서 동일한 열 이름에 대해 다른 접미사를 지정해야 합니다.기존코드import pandas as pd# 데이터 불러옴df1_oxid = pd.read_csv('Data/Oxid_000.csv')df1_soft = pd.read_csv('Data/Photo_Softbak..

파레토도는 품질 관리에서 자주 사용하는 분석 도구입니다. 파레토 원리를 기반으로 만들어졌어요. 이는 문제의 80%가 주요 원인 20%에서 발생한다는 의미입니다. 즉, 파레토도를 사용하면 가장 중요한 문제를 빠르게 파악할 수 있습니다. 이미지출처:https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8C%8C%EB%A0%88%ED%86%A0%EB%8F%84#/media/%ED%8C%8C%EC%9D%BC:800px-Pareto_fr.png   파레토도의 구성 요소막대 그래프: 각 원인별로 발생 빈도를 나타냅니다.누적선 그래프: 전체 불량의 누적 비율을 보여줍니다.파레토도는 이렇게 두 가지 그래프를 한눈에 볼 수 있어, 직관적으로 이해하기 쉽습니다.파레토도 작성 방법1. 데이터 수집불량 원인에 대한 데..

머신러닝과 기계학습에서 모델의 성능을 평가하고 최적화하는 데 중요한 역할을 하는 손실 함수(loss function)에 대해 알아보겠습니다. 손실 함수는 모델의 예측값과 실제값 간의 차이를 측정하여, 이 차이를 최소화하는 방향으로 모델을 학습시킵니다.  이미지 출처 :https://velog.io/@kellypark1615/AIS7-%EC%86%90%EC%8B%A4%ED%95%A8%EC%88%98-Loss-Function%EC%9D%98-%EA%B0%9C%EB%85%90  손실 함수란 무엇인가요?손실 함수는 예측값과 실제값 사이의 차이를 측정하는 함수입니다. 손실 함수의 출력 값은 모델의 예측이 얼마나 잘못되었는지를 나타내며, 이 값을 최소화하는 것이 모델 학습의 목표입니다.   주요 손실 함수 소개1...

딥러닝에서 시계열 데이터 처리에 탁월한 성능을 발휘하는 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)에 대해 알아보겠습니다. RNN은 자연어 처리, 음성 인식 등에서 널리 사용되며, 순차적 데이터의 패턴을 학습하고 예측하는 데 강력한 능력을 가지고 있습니다    이미지출처:https://velog.io/@chulhongsung/RNN   순환신경망(RNN)이란 무엇인가요?순환신경망은 시퀀스 데이터(순차적 데이터)를 처리하는 데 특화된 신경망입니다. RNN은 입력 데이터와 이전 상태의 출력을 함께 사용하여 현재 상태의 출력을 계산하는 방식으로 동작합니다. 이러한 특성 덕분에 시계열 데이터나 순차적인 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.  RNN의 주요 구성 요소1. 입력층(Input..