Allen's 데이터 맛집

홀드아웃 이란? 홀드아웃 기법은 기계 학습 모델을 평가하기 위해 데이터를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 나누는 방법 중 하나입니다. 이 방법을 사용하여 모델이 처음 보는 데이터에 대해 얼마나 잘 일반화되는지 확인할 수 있습니다. 코드 예시 파이썬에서 홀드아웃 기법을 사용하는 간단한 예시를 보겠습니다. scikit-learn 라이브러리를 사용하여 데이터를 나누고 모델을 평가합니다. 먼저, 필요한 라이브러리를 설치하고 가져옵니다 pip install scikit-learn 이제 홀드아웃 기법을 사용하여 데이터를 나누고 모델을 평가하는 예시 코드를 살펴보겠습니다 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model impo..