Allen's 데이터 맛집

데이터 과학과 통계 분석의 세계에서 시계열 데이터는 중요한 역할을 합니다. 특히 경제, 금융, 기상학 등 다양한 분야에서 시계열 분석은 필수적인 도구가 되었습니다. 이 글에서는 시계열 데이터의 정의와 분석의 핵심 개념 중 하나인 정상성에 대해 살펴보겠습니다. 시계열 데이터란? 시계열 데이터는 시간 순서대로 정렬된 일련의 관측치를 말합니다. 이 데이터는 시간의 흐름에 따라 어떤 현상이 어떻게 변화하는지를 보여줍니다. 예를 들어, 매일의 주식 가격, 월별 기온 변화, 분기별 GDP 성장률 등이 시계열 데이터에 해당합니다. 정상성이란 무엇인가? 정상성(Stationarity)은 시계열 데이터가 시간의 흐름에 따라 그 통계적 속성이 일정하게 유지되는 성질을 말합니다. 구체적으로는 평균, 분산, 공분산이 시간에 ..

오늘은 데이터 분석에서 중요한 두 개념인 '상관관계'와 '인과관계'에 대해 이야기해볼까 합니다. 이 두 개념을 제대로 이해하는 것은 분석의 정확도를 높이고, 오해를 줄이는 데 큰 도움이 됩니다. 상관관계란 무엇일까요? 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내는 통계적 측정값이에요. 두 변수가 함께 움직이는 경향이 있는지를 보여줍니다. 예를 들어, 온도가 올라갈수록 아이스크림 판매량이 증가한다면, 이 두 변수는 상관관계가 있다고 할 수 있어요. 인과관계란 어떤 의미일까요? 인과관계는 한 사건이 다른 사건을 초래하는 관계를 말해요. 즉, 원인과 결과의 관계죠. 상관관계가 있는 두 변수 사이에서, 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으키는 경우, 이를 인과관계가 있다고 합니다. 상관관계와 인과관계의 차이 상..

커널 밀도 추정은 데이터의 분포를 추정하는 데 사용되는 비모수적인 방법 중 하나입니다. 주어진 데이터로부터 확률 밀도 함수를 추정하여 데이터의 분포를 파악하는 데 사용됩니다. 이미지출처:https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation 과정. 커널 함수 선택: 추정하려는 확률 밀도 함수의 형태를 결정하기 위해 커널 함수를 선택합니다. 대표적인 커널 함수로는 가우시안 커널이 많이 사용됩니다. 대역폭 설정: 추정에 사용될 대역폭을 설정합니다. 대역폭은 커널 함수의 너비를 결정하는 파라미터로, 데이터의 분포를 얼마나 부드럽게 추정할지를 조절합니다. 밀도 추정: 각 데이터 포인트를 중심으로 커널 함수를 적용하여 확률 밀도를 추정합니다. 모든 데이터 포인트에 대한..

데이터 프로세스 마이닝은 기업의 비즈니스 프로세스를 분석하여 프로세스의 효율성을 높이고 문제점을 해결하는 기술입니다. 이는 데이터 마이닝 기술을 활용하여 프로세스의 흐름을 파악하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 과정. 데이터 수집: 프로세스에서 생성되는 데이터를 수집하여 분석 대상으로 정의합니다. 전처리: 수집된 데이터를 정제하고 필요한 형식으로 변환합니다. 패턴 발견: 데이터 마이닝 기법을 사용하여 프로세스에서 발생하는 패턴을 발견합니다. 주요 패턴에는 프로세스의 흐름, 비효율성, 병목 현상 등이 포함됩니다. 분석 및 평가: 발견된 패턴을 분석하고 프로세스의 효율성을 평가합니다. 여기서 비즈니스 목표에 맞게 최적화할 수 있는 개선점을 발견합니다. 결과 해석: 분석 결과를 해석하여 의사 결정에 활용할 ..