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Allen's 데이터 맛집
딥페이크란 무엇인가요? 딥페이크(Deepfake)는 '딥러닝'과 '페이크'의 합성어로, 인공지능(AI) 기술을 이용해 기존의 이미지나 영상을 조작하여, 실제와 구분하기 어려운 가짜 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 기술은 사람의 얼굴, 음성 등을 정교하게 합성하여 마치 실제 인물처럼 보이게 할 수 있습니다. 딥페이크의 생성 원리딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)을 사용하여 만들어집니다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성기(Generator)와 판별기(Discriminator)로 구성됩니다.생성기(Generator): 랜덤 노이즈를 입력으로 받아 가짜 이미지를 생성합니다.판별기(Discriminator): 입력된 이미지가 진짜인지 가짜인지 ..
쥬피터 노트북을 사용하여 그래프를 그릴 때 생각보다 흐릿하게, 뚜렷하지 않게 출력이 되지 않는 경우, 간단한 코드를 통해 이를 해결이 가능합니다. [적용 전] sns.countplot(data = df1, y = '메세지') 위와 같이 그래프와 그래프 내의 글자가 선명하지 않을 경우, 아래의 코드를 통해 선명하게 해결이 가능합니다. [적용 후]from IPython.display import set_matplotlib_formats # 그래프 서체를 선명하게 출력set_matplotlib_formats('retina')
pivot_table 함수란?Pandas의 pivot_table 함수는 데이터를 요약하고 집계하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. Excel의 피벗 테이블과 유사한 기능을 제공하며, 데이터를 재구성하고 분석하는 데 매우 유용합니다.기본 사용법pivot_table의 기본 구조import pandas as pd# 예시 데이터data = { '날짜': ['2023-01-01', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-02'], '카테고리': ['A', 'B', 'A', 'B'], '매출': [100, 200, 150, 250]}df = pd.DataFrame(data)# 피벗 테이블 생성pivot = df.pivot_table(index='날짜', columns='카..
문제 상황Pandas의 merge 함수를 사용하여 여러 CSV 파일을 병합할 때 중복 열 이름으로 인해 다음과 같은 에러가 발생할 수 있습니다. MergeError : Passing 'suffixes' which cause duplicate columns {' ', ' ', '} is not allowed.라는 에러는 데이터 프레임을 병합할 때 동일한 열 이름이 발생하여 충돌이 일어나기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 각 병합 단계에서 동일한 열 이름에 대해 다른 접미사를 지정해야 합니다.기존코드import pandas as pd# 데이터 불러옴df1_oxid = pd.read_csv('Data/Oxid_000.csv')df1_soft = pd.read_csv('Data/Photo_Softbak..