Allen's 데이터 맛집

케글 데이터를 가지고 머신러닝 분류모델을 사용하여 여행 보험 패키지 상품을 구매할 확률 값을 예측해 보겠습니다. 문제 : 여행 보험 패키지 상품을 구매할 확률 값을 구하시오 예측할 값(y): TravelInsurance (여행보험 패지지를 구매했는지 여부 0:구매 안 함, 1:구매) 평가: roc-auc 평가지표 data: t2-1-train.csv, t2-1-test.csv 제출 형식 id, TravelInsurance 0, 0.3 1, 0.48 2, 0.3 3, 0.83 시험 환경 셋팅 train 데이터와 test 데이터를 가져옵니다. # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 데이터 불러오기 train = pd.read_csv("../input/big-data-analytics-..

전자상거래 배송 데이터 이번 포스팅에선 빅데이터 분석기사의 예제문제인 분류 문제를 가지고 분류예측모델을 만들어보겠습니다. 제품 배송 시간에 맞춰 배송되었는지 예측모델 만들기 학습용 데이터 (X_train, y_train)을 이용하여 배송 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측 확률값을 다음과 같은 형식의 CSV파일로 생성하시오(제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점) ID, Reached.on.Time_Y.N 4733,0.6 2040,0.8 5114,0.45 2361,0.23 5996,0.43 [시험용 데이터셋 만들기] 코드는 예시문제와 동일한 형태의 X_train, y_train, X_test 데이터를 만들기 위함임 (유의사항) 성능이 우수한 예..

Mercedes Used Car Listing "How much my friend should sell his old Mercedes" 이번 포스팅에선 케글의 'Mercedes Used Car Listing'의 벤츠의 중고차 목록 데이터를 사용해서 중고 벤츠 차량이 얼마에 팔릴지를 분석하여 Price를 예측해 보는 프로젝트입니다 About Dataset Data set contains information of price, transmission, mileage, fuel type, road tax, miles per gallon (mpg), and engine size data description: model Mercedez model. year registraion year. price price ..

이번 포스팅에선 Kaggle의 'E-Commerce Shipping Data'의 고객 구매 데이터를 사용해서 고객이 주문한 물품이 제시간에 도착하였는지 여부(Reached.on.Time_Y.N)를 예측해 보겠습니다. About Dataset Context An international e-commerce company based wants to discover key insights from their customer database. They want to use some of the most advanced machine learning techniques to study their customers. The company sells electronic products. Content The data..