Allen's 데이터 맛집

머신러닝과 기계학습에서 모델의 성능을 평가하고 최적화하는 데 중요한 역할을 하는 손실 함수(loss function)에 대해 알아보겠습니다. 손실 함수는 모델의 예측값과 실제값 간의 차이를 측정하여, 이 차이를 최소화하는 방향으로 모델을 학습시킵니다.  이미지 출처 :https://velog.io/@kellypark1615/AIS7-%EC%86%90%EC%8B%A4%ED%95%A8%EC%88%98-Loss-Function%EC%9D%98-%EA%B0%9C%EB%85%90  손실 함수란 무엇인가요?손실 함수는 예측값과 실제값 사이의 차이를 측정하는 함수입니다. 손실 함수의 출력 값은 모델의 예측이 얼마나 잘못되었는지를 나타내며, 이 값을 최소화하는 것이 모델 학습의 목표입니다.   주요 손실 함수 소개1...