Allen's 데이터 맛집

로지스틱 회귀: 데이터에서 패턴을 찾는 마법 같은 모델 로지스틱 회귀는 데이터에서 어떤 패턴을 찾아내고, 그 패턴을 활용하여 미래의 상황을 예측하는 분류 모델입니다. 이 모델은 물론 회귀라는 이름이 붙어 있지만, 실제로는 주로 분류 작업에 사용됩니다. 로지스틱 회귀의 특징 이름 헷갈리지 말기! '로지스틱 회귀'라는 이름은 회귀라는 단어가 들어가지만, 실제로는 데이터의 분류 작업에 사용됩니다. 미래에 무엇이 발생활 지를 예측하는 것이 아니라, 어떤 분류에 속하는지를 예측하는 모델입니다. 0과 1 사이의 확률로 생각하기! 로지스틱 회귀는 예측 결과를 0과 1 사이의 값으로 변환합니다. 이 값을 확률로 해석하여, 어떤 클래스에 속할 가능성이 더 높은 지를 알 수 있습니다. S자 형태의 곡선을 그리기! 로지스틱..