Allen's 데이터 맛집

오늘은 회귀모형의 해석과 평가에 대해 알아보려고 합니다. F통계량, 유의확률(p-value), 회귀계수, 결정계수 등의 요소들을 함께 살펴봐요. F통계량: 전체 모델의 유의성을 보여주는 지표 F통계량은 회귀모형 전체가 통계적으로 유의미한지를 나타내는 지표입니다. 이 값이 크면 회귀모형이 종속변수의 변동을 설명하는 데 유의미하다는 것을 의미합니다. 반대로 작으면 모델이 유의미하지 않을 가능성이 높아집니다. 유의확률(p-value): 각 독립변수의 유의성 확인 회귀모형에서 각 독립변수의 유의성은 유의확률을 통해 판단할 수 있습니다. 일반적으로 0.05보다 작으면 해당 독립변수는 통계적으로 유의미하다고 판단합니다. 작으면 작을수록 해당 변수가 모델에 중요한 역할을 한다고 해석할 수 있습니다. 회귀계수의 값과 ..