Allen's 데이터 맛집

Z-score는 주어진 데이터 포인트가 해당 데이터 집합에서 어떤 위치에 있는지를 나타내는 통계적인 측정 지표입니다. 이는 평균으로부터의 표준 편차의 수치로 표현됩니다. 장점 1. 표준화: 데이터를 평균과 표준 편차를 기반으로 표준화하여 서로 다른 스케일의 데이터를 비교할 수 있습니다. 2. 이상치 탐지: 표준화된 데이터에서 임계값을 설정하여 이상치를 식별할 수 있습니다. 단점 1. 정규 분포 가정: Z-score는 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 만약 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우 결과가 왜곡될 수 있습니다. 2. 이상치 영향: 이상치가 있는 경우 평균과 표준 편차가 왜곡될 수 있으며, 이에 따라 Z-score도 왜곡될 수 있습니다. 사용 시기 1. 이상치 탐지: 데이터에서 이상치를..