Allen's 데이터 맛집

"뛰어난 예측의 힘, XGBoost 분류 모델" 이번에는 머신러닝 분야에서 현재 굉장히 인기 있는 'XGBoost' 분류 모델에 대해 알아보겠습니다. XGBoost는 예측 성능을 극대화하고 과적합을 줄이는 데에 뛰어난 성능을 보이는 알고리즘입니다. XGBoost는 Gradient Boosting 알고리즘을 기반으로 한 앙상블 모델로, 여러 개의 결정 트리를 조합하여 예측을 수행합니다. 트리를 순차적으로 생성하면서, 이전 트리의 예측 오차를 보완하는 방식으로 학습됩니다. 이미지출처:https://m.blog.naver.com/winddori2002/221931868686?view=img_1 간단한 파이썬 코드 예제: from sklearn.datasets import load_iris from xgboos..