Allen's 데이터 맛집

SVM(Support Vector Machine)에 대한 간단한 소개를 해보려고 합니다. 이 블로그 포스팅에서는 통계와 머신 러닝의 중요한 주제 중 하나인 SVM에 초점을 맞춰 다루어보겠습니다. SVM이란? SVM은 Support Vector Machine의 약자로, 주로 분류 및 회귀 분석에 사용되는 강력한 머신 러닝 알고리즘입니다. 이는 데이터를 고차원 공간으로 매핑하여 각각의 클래스를 분리하는 초평면을 찾는 것이 핵심 아이디어입니다. SVM의 기본 원리 SVM의 기본 원리는 데이터를 가장 잘 나누는 초평면을 찾는 것입니다. 이때, 데이터의 일부만이 아닌 Support Vectors라고 불리는 데이터 포인트들이 초평면을 결정하는 데에 주요한 역할을 합니다. SVM의 간단한 예시 예를 들어, 두 개의 ..