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[Python] Pandas loc와 iloc에 대해서
pandas는 데이터 전처리, 수집, 분석을 위한 강력한 도구로서, 데이터프레임을 다루는 데 많이 사용됩니다. pd.loc와 pd.iloc은 데이터프레임에서 특정 데이터를 선택하거나 슬라이싱하는 데 사용되는 두 가지 주요한 메서드입니다. 아래 예시를 통해 각각의 차이와 사용법을 이해해보겠습니다. pd.loc: pd.loc는 라벨(label)을 기반으로 데이터프레임의 특정 행(row) 또는 열(column)을 선택합니다. 라벨은 인덱스의 이름을 의미합니다. 예를 들어, 인덱스가 문자열로 된 경우에 사용됩니다. import pandas as pd # 예시 데이터프레임 생성 data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data, index=['row1..
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2023. 8. 17. 19:27