Allen's 데이터 맛집

4. 데이터 시각화 4.1 Flask를 사용한 웹 대시보드 구현Flask를 활용하여 사용자가 데이터를 쉽게 확인할 수 있는 웹 대시보드를 구축했습니다.이 대시보드는 온도와 습도를 실시간으로 표시하며, 사용자 경험을 고려한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. [Flask 코드 예제]from flask import Flask, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route("/")def home(): temperature = 23.5 # 예시 값 humidity = 55.0 # 예시 값 return render_template("dashboard.html", temp=temperature, hum=humidity)if __name__ == "__m..

"Temperature-Humidity Measurement" 프로젝트는 IoT 기반의 온습도 측정 시스템을 설계하고, 데이터를 실시간으로 수집, 전송, 시각화하는 솔루션을 구현했습니다.  1. 프로젝트 목적과 필요성1.1 프로젝트 목표실시간 환경 데이터 측정:온도와 습도를 센서를 통해 주기적으로 측정.효율적인 데이터 전송:MQTT를 활용하여 데이터를 서버로 전송.사용자 친화적 시각화:수집된 데이터를 웹 대시보드로 제공하여 누구나 쉽게 모니터링 가능.1.2 왜 IoT 기반 환경 모니터링인가?정확한 실시간 데이터:온습도 변화에 즉각 반응하여 환경을 효율적으로 관리.확장 가능성:추가 센서(CO2, 미세먼지 등)와 통합하여 다양한 데이터를 수집 가능.비용 효율성:소형 센서와 오픈 소스 소프트웨어를 사용해 저비..