Allen's 데이터 맛집

가설 검정은 통계적으로 얻은 표본 데이터를 사용하여 어떤 가설에 대한 결론을 내리는 통계적 추론 방법 중 하나입니다. 일반적으로 두 가지 가설을 비교하여, 주어진 데이터가 어느 가설과 더 일치하는지를 판단합니다. 이러한 가설은 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)로 나눌 수 있습니다. 기본적인 가설 설정 1.귀무가설 (Null Hypothesis, H0): 어떤 효과나 차이가 없다는 가설입니다. 주로 기본적인 가설로 설정되며, 검정의 대상이 되는 가설입니다. 2.대립가설 (Alternative Hypothesis, H1): 귀무가설이 거짓임을 증명하려는 목적의 가설입니다. 주로 연구자가 입증하고자 하는 가설로 설정됩니다. 가설 검정의 주요 단계: 1.가설 설정: 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 명확하게 ..