Allen's 데이터 맛집

표본분포는 모집단에서 추출된 표본에 대한 특성을 나타내는 분포입니다. 여러 표본을 추출하고 각 표본에 대한 특성을 조사하면 표본분포를 얻을 수 있습니다. 이 중 몇 가지 대표적인 표본분포를 살펴보겠습니다. 1. 표본평균의 분포 (Sampling Distribution of the Mean) 만약 모집단에서 여러 표본을 추출하고 각 표본의 평균을 계산한다면, 이 표본평균들의 분포는 중심극한정리에 따라 정규분포에 가까워집니다. 이는 표본 크기가 충분히 크다면 어떤 분포에서도 표본평균이 정규분포를 따른다는 것을 의미합니다. 2. 표본분산의 분포 (Sampling Distribution of the Variance) 모집단에서 여러 표본을 추출하고 각 표본의 분산을 계산한다면, 이 표본분산들의 분포는 카이제곱 ..