Allen's 데이터 맛집

분류 모델의 성능을 평가하는 데 있어 정확도만으로는 모델의 진정한 성능을 파악하기 어려운 경우가 종종 있습니다. 특히 불균형한 데이터셋에서는 더욱 그렇습니다. 이러한 상황에서 카파 상관계수(Kappa Coefficient)는 모델 평가의 유용한 지표로 활용됩니다. 이 글에서는 카파 상관계수의 개념, 계산 방법, 그리고 중요성에 대해 알아보겠습니다. 카파 상관계수(Kappa Coefficient)란? 카파 상관계수는 두 관측자의 평가 일치도를 측정하는 통계적 방법으로 시작되었으나, 분류 모델에서 예측 정확도가 무작위 추측보다 얼마나 더 나은지를 평가하는 데에도 사용됩니다. -1부터 +1까지의 범위를 가지며, 값이 클수록 모델의 성능이 더 좋음을 의미합니다. 카파 상관계수의 계산 카파 상관계수는 다음 공식으..