Allen's 데이터 맛집

최대 가능도 추정법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)은 확률 분포에 기반하여 모델의 파라미터를 추정하는 통계적 방법 중 하나입니다. 이 방법은 주어진 데이터를 가장 그럴듯하게 설명하는 모델 파라미터 값을 찾는 것을 목표로 합니다. 최대 가능도 추정법의 핵심 가능도 함수 (Likelihood Function): 주어진 표본 데이터에 대한 확률 분포를 나타내는 가능도 함수를 정의합니다. 이 함수는 모델 파라미터를 입력으로 받아, 주어진 데이터가 발생할 확률을 나타냅니다. 로그 가능도 함수 (Log-Likelihood Function): 가능도 함수를 로그 변환한 로그 가능도 함수를 사용합니다. 이는 계산의 편의성 및 수치 안정성을 높이기 위한 목적이 있습니다. 모수 추정: 로그..