Allen's 데이터 맛집

1. 결과 분석1.1 주요 변수의 영향판매 가격에 가장 큰 영향을 미친 변수:OverallQual: 집의 전반적인 품질.GrLivArea: 생활 공간 면적.Neighborhood: 위치 및 지역 환경.그래프 시각화변수별 가격 분포를 그래프로 표현:품질 등급이 높을수록 가격 상승.위치에 따라 큰 가격 차이 존재.1.2 모델 성능 비교Gradient Boosting 모델이 다른 모델에 비해 가장 낮은 RMSE와 높은 R²를 기록.랜덤 포레스트는 비슷한 성능을 보였으나, 실행 시간이 더 길어 실무에 적합한 최적 모델은 Gradient Boosting으로 선정.2. 최적화 및 개선 방안2.1 추가 변수 도입데이터셋에 더 많은 지역 환경 변수(학교, 교통, 상업시설 등)를 추가.외부 데이터를 연계하여 예측의 현실..