Allen's 데이터 맛집

이번엔 데이터 분석 프로젝트의 두 번째 단계인 탐색적 데이터 분석(EDA)과 통계적 가설 검정에 대해 이야기해보겠습니다.  탐색적 데이터 분석 (EDA) EDA는 데이터의 분포와 특성을 파악하는 과정입니다. 히스토그램, 박스플롯, KDE 플롯 등을 사용해 데이터를 시각화할 수 있습니다.import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 히스토그램sns.histplot(df['temperature'])plt.show()# 박스플롯sns.boxplot(x='pressure', data=df)plt.show() 상관관계 분석을 통해 변수들 간의 관계도 파악할 수 있습니다.# 상관관계 히트맵corr = df.corr()sns.heatmap(corr, annot=Tru..

이 프로젝트는 CLASS101의 제조 데이터 분석 강의를 기반으로 진행되었습니다. 제조 공정 데이터를 분석하여 품질을 개선하는 것이 주요 목표입니다.    프로젝트 개요 이 프로젝트는 제조 공정 데이터를 분석하여 품질을 개선하고, 공정 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터를 통해 얻을 수 있는 인사이트는 정말 많습니다. 데이터 설명 데이터는 제조 공정 센서에서 수집된 정보로, 2023년 1월부터 6월까지의 데이터를 사용했습니다. 데이터는 CSV 파일로 제공되었고, 온도, 압력, 제품의 불량률 등의 정보를 포함하고 있습니다. import pandas as pd# 데이터 로드df = pd.read_csv('manufacturing_data.csv')print(df.head())  데이터 전처리..

차량 내에서 마이크로 컨트롤러나 장치들이 서로 통신하기 위해 설계된 표준 통신 규격인 CAN(Controller Area Network)에 대해 알아보려고 합니다. 이미지출처:https://blog.naver.com/suresofttech/220793847337  CAN 통신의 기본 개념 CAN 통신이란? CAN은 차량 내 각종 전자 장치들이 빠르고 안정적으로 데이터를 주고받을 수 있도록 개발된 통신 규격입니다. 1980년대에 Bosch에서 처음 개발되었으며, 차량뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서도 사용되고 있습니다.  왜 CAN 통신을 사용할까요?높은 신뢰성: 오류 검출 및 수정 기능이 뛰어납니다.빠른 속도: 실시간 데이터 전송이 가능합니다.낮은 비용: 비교적 저렴한 비용으로 구현할 수 있습니다.확장성..

제조업에서 성공적인 운영 관리는 실시간 데이터의 효과적인 활용에서 시작됩니다. 이러한 관리의 핵심 요소로서 POP(Point of Production)는 제조 공정에서 데이터를 수집하고 분석하여, 즉각적인 피드백과 조치가 가능하도록 지원합니다.   POP의 기본 개념 POP, 즉 생산 현장의 지점에서는 제조 공정과 관련된 모든 데이터가 수집됩니다. 이 데이터는 기계의 작동 상태, 생산량, 공정 중 발생하는 이상 현상 등을 포함하며, 이를 통해 생산 효율성을 극대화하고 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.  POP의 주요 기능1. 실시간 모니터링: 제조 공정의 각 단계를 실시간으로 모니터링하여, 공정의 이상 유무를 즉시 파악하고 조치를 취합니다.2. 데이터 수집과 분석: 센서와 IoT 기술을 활용하여 데이..