Allen's 데이터 맛집

딥러닝에서 시계열 데이터 처리에 탁월한 성능을 발휘하는 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)에 대해 알아보겠습니다. RNN은 자연어 처리, 음성 인식 등에서 널리 사용되며, 순차적 데이터의 패턴을 학습하고 예측하는 데 강력한 능력을 가지고 있습니다    이미지출처:https://velog.io/@chulhongsung/RNN   순환신경망(RNN)이란 무엇인가요?순환신경망은 시퀀스 데이터(순차적 데이터)를 처리하는 데 특화된 신경망입니다. RNN은 입력 데이터와 이전 상태의 출력을 함께 사용하여 현재 상태의 출력을 계산하는 방식으로 동작합니다. 이러한 특성 덕분에 시계열 데이터나 순차적인 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.  RNN의 주요 구성 요소1. 입력층(Input..

데이터 과학의 발전과 함께, 비정형 데이터 분석은 기업과 연구자들에게 새로운 인사이트들을 제공하고 있습니다. 이 글에서는 비정형 데이터 분석의 중요성, 다양한 분석 기법, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다. 비정형 데이터란? 비정형 데이터는 전통적인 데이터베이스 시스템에서 쉽게 저장, 검색, 분석할 수 없는 모든 형태의 데이터를 말합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 형태가 여기에 속합니다. 이러한 데이터는 구조화되지 않아 처리가 복잡하지만, 귀중한 정보와 통찰력을 포함하고 있습니다. 비정형 데이터 분석의 중요성 비정형 데이터는 인터넷, 소셜 미디어, 사물 인터넷(IoT) 기기 등에서 대량으로 생성됩니다. 이 데이터를 효과적으로 분석하면 고객의 행동, 시장 동향, 공공 안전, 건강..