Allen's 데이터 맛집

데이터 과학과 기계 학습에서 모델의 성능을 평가하는 데 있어 혼동행렬(Confusion Matrix)은 필수적인 도구입니다.이미지출처:https://namu.wiki/w/%ED%98%BC%EB%8F%99%ED%96%89%EB%A0%AC  혼동행렬이란?혼동행렬은 분류 문제에서 모델의 성능을 시각적으로 표현하는 표입니다. 이 행렬은 실제 클래스와 예측 클래스를 축으로 하여, 각 클래스에 속하는 예측 결과를 요약하여 보여줍니다. 주로 이진 분류 문제에서 사용되지만, 다중 클래스 분류 문제에서도 확장 사용될 수 있습니다.혼동행렬의 구성 요소- True Positive (TP): 실제 양성 클래스를 정확히 양성으로 예측한 경우의 수입니다. - True Negative (TN): 실제 음성 클래스를..

데이터가 새로운 원유로 불리우며 우리의 일상과 업무 환경에 깊숙이 자리 잡은 오늘날, 데이터 리터러시는 개인과 조직에게 필수적인 역량으로 자리매김하고 있습니다. 데이터 리터러시란? 데이터 리터러시란 데이터를 읽고, 이해하며, 분석하고, 그 결과를 효과적으로 소통할 수 있는 능력을 말합니다. 이는 단순히 숫자나 통계를 해석하는 것을 넘어, 데이터가 가진 의미를 파악하고, 비판적으로 생각하며, 의사결정 과정에 데이터를 적극적으로 활용할 수 있는 능력을 포함합니다. 데이터 리터러시의 중요성 - 의사결정 개선: 정확한 데이터 분석은 조직의 의사결정 과정을 객관화하고, 리스크를 최소화합니다. - 경쟁 우위 확보: 데이터를 효과적으로 활용하는 기업은 시장 변화에 빠르게 대응하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. ..