Allen's 데이터 맛집

분류 모형의 성능을 평가하는 것은 머신러닝에서 중요한 단계입니다. 오분류표(Confusion Matrix)를 기반으로 한 평가 지표들은 모델이 얼마나 잘 작동하는지를 이해하는 데 필수적입니다. 오분류표(Confusion Matrix)란? 오분류표는 실제 클래스와 모델이 예측한 클래스의 관계를 표 형태로 나타낸 것입니다. 주로 이진 분류 문제에서 사용되며, 표는 다음과 같은 네 가지 요소로 구성됩니다. - True Positive (TP): 실제 양성을 양성으로 올바르게 예측한 경우 - False Positive (FP): 실제 음성을 잘못하여 양성으로 예측한 경우 - True Negative (TN): 실제 음성을 음성으로 올바르게 예측한 경우 - False Negative (FN): 실제 양성을 잘못하..